Sistem pakar (expert system) adalah
sistem yang berusaha mengapdosi pengetahuan manusia ke komputer, agar
komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh
para ahli. Sistem pakar yang baik dirancang agar dapat menyelesaikan
suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para ahli.
Jadi sistem pakar : kepakaran ditransfer
dari seorang pakar (atau sumber kepakaran yang lain) ke komputer,
pengetahuan yang ada disimpan dalam komputer, dan pengguna dapat
berkonsultasi pada komputer itu untuk suatu nasehat, lalu komputer dapat
mengambil inferensi (menyimpulkan, mendeduksi, dan lain-lain) seperti
layaknya seorang pakar, kemudian menjelaskannya ke pengguna tersebut,
bila perlu dengan alasan-alasannya.
Sistem Pakar terkadang lebih baik unjuk
kerjanya dari pada seorang pakar manusia. Dengan sistem pakar, orang
awam pun dapat menyelesaikan masalah yang cukup rumit yang sebenarnya
hanya dapat diselesaikan dengan bantuan para ahli. Bagi para ahli,
sistem pakar juga akan membantu aktivitasnya sebagai asisten yang sangat
berpengalaman.
Sistem pakar dikembangkan pertama kali
oleh komunitas AI (Artificial Intelligence) tahun 1960-an. Sistem pakar
yang pertama adalah General Purpose Problem Solver (GPS) yang
dikembangkan oleh Newel Simon.
Keuntungan Sistem Pakar :
- Memungkinkan orang awam bisa mengerjakan pekerjaan para ahli.
- Bisa melakukan proses secara berulang secara otomatis.
- Menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar.
- Mampu mengambil dan melestarikan keahlian para pakar (terutama yang termasuk keahlian langka).
- Mampu beroperasi dalam lingkungan yang berbahaya.
- Memiliki kemampuan untuk bekerja dengan informasi yang tidak lengkap dan mengandung ketidakpastian. Pengguna bisa merespon dengan jawaban ‘tidak tahu’ atau ‘tidak yakin’ pada satu atau lebih pertanyaan selama konsultasi dan sistem pakar tetap akan memberikan jawaban.
- Tidak memerlukan biaya saat tidak digunakan, sedangkan pada pakar manusia memerlukan biaya sehari-hari.
- Dapat digandakan (diperbanyak) sesuai kebutuhan dengan waktu yang minimal dan sedikit biaya.
- Dapat memecahkan masalah lebih cepat daripada kemampuan manusia dengan catatan menggunakan data yang sama.
- Menghemat waktu dalam pengambilan keputusan.
- Meningkatkan kualitas dan produktivitas karena dapat memberi nasehat yang konsisten dan mengurangi kesalahan.
- Meningkatkan kapabilitas sistem terkomputerisasi yang lain. Integrasi sistem pakar dengan komputer lain membuat lebih efektif, dan bisa mencakup lebih banyak aplikasi.
- Mampu menyediakan pelatihan. Pengguna pemula yang bekerja dengan sistem pakar akan menjadi lebih berpengalaman. Fasilitas penjelas dapat berfungsi sebagai guru.
Kelemahan Sistem Pakar :
- Biaya yang diperlukan untuk membuat, memelihara dan memeliharanya sangat mahal.
- Sulit dikembangkan, hal ini erat kaitannya dengan ketersediaan pakar di bidangnya dan kepakaran sangat sulit diekstrak dari manusia karena sangat sulit bagi seorang pakar untuk menjelaskan langkah mereka dalam menangani masalah.
- Sistem pakar tidak 100% benar karena seseorang yang terlibat dalam pembuatan sistem pakar tidak selalu benar. Oleh karena itu perlu diuji ulang secara teliti sebelum digunakan.
- Pendekatan oleh setiap pakar untuk suatu situasi atau problem bisa berbeda-beda, meskipun sama-sama benar.
- Transfer pengetahuan dapat bersifat subjektif dan bias.
- Kurangnya rasa percaya pengguna dapat menghalangi pemakaian sistem pakar.
KONSEP DASAR SISTEM PAKAR
Konsep dasar sistem pakar mengandung
keahlian, ahli/pakar, pengalihan keahlian, mengambil keputusan, aturan,
kemampuan menjelaskan.
Keahlian
Keahlian bersifat luas dan merupakan
penguasaan pengetahuan dalam bidang khusus yang diperoleh dari
pelatihan, membaca atau pengalaman.
- Teori, fakta, aturan-aturan pada lingkup permasalahan tertentu.
- Strategi global untuk menyelesaikan masalah.
Ahli / Pakar
Seorang ahli adalah seseorang yang mampu
menjelaskan suatu tanggapan, mempelajari hal-hal baru seputar topic
permasalahan, menyusun kembali pengetahuan jika dipandang perlu,
memecahkan masalah dengan cepat dan tepat.
Pengalihan Keahlian
Tujuan dari sistem pakar adalah untuk
mentransfer keahlian dari seorang pakar ke dalam komputer kemudian ke
masyarakat. Proses ini meliputi 4 kegiatan, yaitu perolehan pengetahuan
(dari para ahli atau sumber-sumber lainnya), representasi pengetahuan ke
komputer, kesimpulan dari pengetahuan dan pengalihan pengetahuan ke
pengguna.
Mengambil Keputusan
Hal yang unik dari sistem pakar adalah
kemampuan untuk menjelaskan dimana keahlian tersimpan dalam basis
pengetahuan. Kemampuan komputer untuk mengambil kesimpulan dilakukan
oleh komponen yang dikenal dengan mesin inferensi yaitu meliputi
prosedur tentang pemecahan masalah.
Aturan
Sistem pakar yang dibuat merupakan sistem
yang berdasarkan pada aturan-aturan dimana program disimpan dalam
bentuk aturan-aturan sebagai prosedur pemecahan masalah. Aturan tersebut
biasanya berbentuk IF – THEN.
Kemampuan Menjelaskan
Keunikan lain dari sistem pakar adalah
kemampuan dalam menjelaskan atau member saran / rekomendasi serta juga
menjelaskan mengapa beberapa tindakan / saran tidak direkomendasikan.
PERBEDAAN SISTEM KONVENSIONAL DENGAN SISTEM PAKAR
ELEMEN MANUSIA YANG TERKAIT DALAM PENGGUNAAN DAN PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR
1. Pakar
Pakar adalah orang yang memiliki
pengetahuan khusus, pendapat, pengalaman dan metode, serta kemampuan
untuk mengaplikasikan keahliannya tersebut guna menyelesaikan masalah.
2. Perekayasa Pengetahuan
Perekayasa pengetahuan adalah orang yang
membantu pakar dalam menyusun area permasalahan dengan
menginterpretasikan dan mengintegrasikan jawaban-jawaban pakar atas
pertanyaan yang diajukan, menggambarkan analogi, mengajukan counter
example dan menerangkan kesulitan-kesulitan konseptual.
3. Pemakai
- Pemakai Awam. Dalam hal ini sistem pakar bertindak sebagai konsultan untuk memberikan saran dan solusi kepada pemakai.
- Pelajar yang ingin belajar. Sistem pakar bertindak sebagai instruktur.
- Pembuat sistem pakar. Sistem pakar sebagai partner dalam pengembangan basis pengetahuan.
- Pakar. Sistem pakar bertindak sebagai mitra kerja/asisten.
CIRI-CIRI SISTEM PAKAR
- Memiliki fasilitas informasi yang handal.
- Mudah dimodifikasi.
- Dapat digunakan dalam berbagai jenis komputer.
- Memiliki kemampuan untuk belajar beradaptasi.
AREA PERMASALAHAN APLIKASI SISTEM PAKAR (DOMAIN SISTEM PAKAR)
1. Interpretasi
Yaitu pengambilan keputusan dari hasil
observasi, diantaranya : pengawasan, pengenalan ucapan, analisis citra,
interpretasi sinyal, dan beberapa analisis kecerdasan.
2. Prediksi
Memprediksi akibat-akibat yang
dimungkinkan dari situasi-situasi tertentu, diantaranya : peramalan,
prediksi demografis, peramalan ekonomi, prediksi lalu lintas, estimasi
hasil, militer, pemasaran, atau peramalan keuangan.
3. Diagnosis
Menentukan sebab malfungsi dalam situasi
kompleks yang didasarkan pada gejala-gejala yang teramati, diantaranya :
medis, elektronis, mekanis, dan diagnosis perangkat lunak.
4. Desain
Menentukan konfigurasi komponen-komponen
sistem yang cocok dengan tujuan-tujuan kinerja tertentu dan
kendala-kendala tertentu, diantaranya : layout sirkuit, perancangan
bangunan.
5. Perencanaan
Merencanakan serangkaian tindakan yang
akan dapat mencapai sejumlah tujuan dengan kondisi awal tertentu,
diantaranya : perencanaan keuangan, komunikasi, militer, pengembangan
politik, routing dan manajemen proyek.
6. Monitoring
Membandingkan tingkah laku suatu sistem
yang teramati dengan tingkah laku yang diharapkan darinya, diantaranya :
Computer Aided Monitoring System.
7. Debugging dan Repair
Menentukan dan mengimplementasikan
cara-cara untuk mengatasi malfungsi, diantaranya : memberikan resep obat
terhadap suatu kegagalan.
8. Instruksi
Melakukan instruksi untuk diagnosis, debugging dan perbaikan kinerja.
9. Kontrol
Mengatur tingkah laku suatu environment
yang kompleks seperti control terhadap interpretasi-interpretasi,
prediksi, perbaikan dan monitoring kelakuan sistem.
10. Seleksi
Mengidentifikasi pilihan terbaik dari sekumpulan (list) kemungkinan.
11. Simulasi
Pemodelan interaksi antara komponen-komponen sistem.
BENTUK / TIPE SISTEM PAKAR
- Mandiri. Sistem pakar yang murni berdiri sendiri, tidak digabung dengan software lain, bisa dijalankan pada komputer pribadi, mainframe.
- Terkait / Tergabung. Dalam bentuk ini sistem pakar hanya merupakan bagian dari program yang lebih besar. Program tersebut biasanya menggunakan teknik algoritma konvensional tapi bisa mengakses sistem pakar yang ditempatkan sebagai subrutin, yang bisa dimanfaatkan setiap kali dibutuhkan.
- Terhubung. Merupakan sistem pakar yang berhubungan dengan software lain, misalnya : spreadsheet, DBMS, program grafik. Pada saat proses inferensi, sistem pakar bisa mengakses data dalam spreadsheet atau DBMS atau program grafik bisa dipanggil untuk menayangkan output visual.
- Sistem Mengabdi. Merupakan bagian dari komputer khusus yang diabdikan kepada fungsi tunggal. Sistem tersebut bisa membantu analisa data radar dalam pesawat tempur atau membuat keputusan intelejen tentang bagaimana memodifikasi pembangunan kimiawi, dan lain-lain.
STRUKTUR SISTEM PAKAR
2 bagian utama sistem pakar :
- Lingkungan Pengembangan (Development Environment)
Digunakan untuk memasukkan pengetahuan pakar ke dalam lingkungan sistem pakar.
- Lingkungan Konsultasi (Consultation Environment)
Digunakan oleh pegguna yang bukan pakar untuk memperoleh pengetahuan pakar.
KARAKTERISTIK DAN ELEMEN SISTEM PAKAR
Sistem pakar dibuat dengan tujuan
tertentu dan pastinya tujuan tersebut bersifat untuk membantu para pakar
dalam menyelesaikan suatu masalah.
Berikut adalah karakteristik yang harus dimiliki oleh sebuah sistem pakar :
- High Performance. Sistem harus mampu memberikan respon berupa saran (advice) dengan tingkat kualitas yang sama dengan seorang pakar atau melebihinya.
- Adequate response time. Sistem juga harus mampu bekerja dalam waktu yang sama baiknya (reasonable) atau lebih cepat dibandingkan dengan seorang pakar dalam menghasilkan keputusan. Hal ini sangat penting terutama pada sistem waktu nyata (real-time).
- Good reliability. Sistem harus dapat diandalkan dan tidak mudah rusak / crash.
- Understanable. Sistem harus mampu menjelaskan langkah-langkah penalaran yang dilakukannya seperti seorang pakar.
- Flexibility.
Komponen-komponen yang terdapat dalam arsitektur/struktur sistem pakar :
- User interface (Antarmuka)
Merupakan mekanisme yang digunakan oleh
pengguna dan sistem pakar untuk berkomunikasi. Antarmuka menerima
informasi dari pemakai dan mengubahnya ke dalam bentuk yang dapat
diterima oleh sistem. Selain itu antarmuka menerima dari sistem dan
menyajikannya ke dalam bentuk yang dapat dimengerti oleh pemakai.
- Basis Pengetahuan
Basis pengetahuan mengandung pengetahuan untuk pemahaman, formulasi, dan penyelesaian masalah. Komponen sistem pakar ini disusun atas 2 elemen dasar, yaitu :
- Fakta. Informasi tentang obyek dalam area permasalahan tertentu.
- Aturan. Informasi tentang cara bagaimana memperoleh fakta baru dari fakta yang telah diketahui.
- Akuisisi Pengetahuan (Knowledge Acquisition)
Akuisisi pengetahuan adalah akumulasi,
transfer, dan transformasi keahlian dalam menyelesaikan masalah dari
sumber pengetahuan ke dalam program komputer. Dalam tahap ini knowledge
engineer berusaha menyerap pengetahuan untuk selanjutnya ditransfer ke
dalam basis pengetahuan. Pengetahuan diperoleh dari pakar, dilengkapi
dengan buku, basis data, laporan penelitian dan pengalaman pemakai.
Metode akuisisi pengetahuan :
- Wawancara. Metode yang paling banyak
digunakan, yang melibatkan pembicaraan dengan pakar secara langsung
dalam suatu wawancara.
- Analisis protocol. Dalam metode ini
pakar diminta untuk melakukan suatu pekerjaan dan mengungkapkan proses
pemikirannya dengan menggunakan kata-kata. Pekerjaan tersebut direkam,
dituliskan, dan dianalisis.
- Observasi pada pekerjaan pakar. Pekerjaan dalam bidang tertentu yang dilakukan pakar direkam dan diobservasi.
- Induksi aturan dari contoh. Induksi
adalah suatu proses penalaran dari khusus ke umum. Suatu sistem induksi
aturan diberi contoh-contoh dari suatu masalah yang hasilnya telah
diketahui. Setelah diberikan beberapa contoh, sistem induksi aturan
tersebut dapat membuat aturan yang benar untuk kasus-kasus contoh.
Selanjutnya aturan dapat digunakan untuk menilai kasus lain yang
hasilnya tidak diketahui.
- Interface Engine (Motor Inferensi/Motor)
Elemen ini mengandung mekanisme pola
pikir dan penalaran yang digunakan oleh pakar dalam menyelesaikan suatu
masalah. Mesin inferensi adalah program komputer yang memberikan
metodologi untuk penalaran tentang informasi yang ada dalam basis
pengetahuan dan dalam workplace, dan untuk memformulasikan kesimpulan.
- Workpkace / Blackboard
Workplace merupakan area dari sekumpulan
memori kerja (working memory), digunakan untuk merekam kejadian yang
sedang berlangsung termasuk keputusan sementara. Ada 3 keputusan yang dapat direkam :
- Rencana : Bagaimana menghadapi masalah.
- Agenda : aksi-aksi yang potensial yang sedang menunggu untuk dieksekusi.
- Solusi : calon aksi yang akan dibangkitkan.
- Explanation Facility (Fasilitas Penjelasan)
Elemen tambahan yang akan meningkatkan kemampuan sistem pakar. Digunakan untuk melacak respon dan memberikan penjelasan tentang kelakuan sistem pakar secara interaktif melalui pertanyaan :
- Mengapa suatu pertanyaan ditanyakan oleh sistem pakar ?
- Bagaimana konklusi dicapai ?
- Mengapa ada alternative yang dibatalkan ?
- Rencana apa yang digunakan untuk mendapatkan solusi ?
- Perbaikan Pengetahuan
Pakar memiliki kemampuan untuk
menganalisis dan meningkatkan kinerjanya serta kemampuan untuk belajar
dari kinerjanya. Kemampuan tersebut adalah penting dalam pembelajaran
terkomputerisasi, sehingga program akan mampu menganalisis penyebab
kesuksesan dan kegagalan yang dialaminya dan juga mengevaluasi apakah
pengetahuan-pengetahuan yang ada masih cocok untuk digunakan di masa
mendatang.
LANGKAH-LANGKAH PEMBUATAN SISTEM PAKAR
Berikut ini langkah-langkah dalam pembuatan sistem pakar :
- Mengidentifikasi masalah dan kebutuhan.
- Menentukan problema yang cocok.
- Mempertimbangkan alternative.
- Menghitung pengembalian investasi.
- Memilih alat pengembangan.
- Merekayasa pengetahuan.
- Merancang sistem.
- Melengkapi pengembangan.
- Menguji dan mencari kesalahan sistem.
- Memelihara sistem.
SISTEM PAKAR YANG TERKENAL
MYCIN
- Paling terkenal, dibuat oleh Edward Shortlife of Standford University tahun 70-an.
- Sistem pakar medical yang bisa mendiagnosa penyakit infeksi dan merekomendasi pengobatan.
- MYCIN membantu dokter mengidentifikasi pasien yang menderita penyakit. Dokter duduk di depan komputer dan memasukkan data pasien: umur, riwayat kesehatan, hasil laboratorium dan informasi terkait lainnya. Dengan informasi ini ditambah pengetahuan yang sudah ada dalam komputer, MYCIN mendiagnosa selanjutnya merekomendasi obat dan dosis yang harus dimakan.
- MYCIN sebagai penasehat medis, tidak dimaksudkan untuk mengantikan kedudukan seorang dokter. Tetapi membantu dokter yang belum berpengalaman dalam penyakit tertentu. Juga untuk membantu dokter dalam mengkonfirmasi diagnosa dan terapi yang diberikan kepada pasien apakah sesuai dengan diagnosa dan terapi yang ada dalam basis pengetahuan yang sudah dimasukkan ke dalam MYCIN, karena MYCIN dirancang oleh dokter-dokter yang ahli di bidang penyakit tersebut.
- Kesimpulan : sistem pakar seperti MYCIN bisa digunakan sebagai bahan pembanding dalam pengambilan solusi dan pemecahan masalah. Keputusan terakhir atas pengobatan tersebut tetap menjadi tanggung jawab dokter.
DENDRAL
Mengidentifikasi struktur molekular campuran kimia yang tak dikenal.
XCON & XSEL
XCON
- Merupakan sistem pakar untuk membantu konfigurasi sistem komputer besar, membantu melayani order langganan sistem komputer DEC VAX 11/780 ke dalam sistem spesifikasi final yang lengkap.
- Komputer besar seperti VAX terbuat dari ratudan komponen yang berbeda digabung dan disesuaikan dengan konfigurasi tertentu yang diinginkan oleh para pelanggan.
- Ada ribuan cara dimana aseosri Pcboard, kabel, disk drive, periperal, perangkat lunak, dan lainnya bisa dirakit ke dalam konfigurasi yang sangat rapih. Untuk mengidentifikasi hal-hal tersebut diperlukan waktu berhari-hari/berminggu-minggu agar bisa memenuhi spesifikasi yang diinginkan pemesan, tapi dengan XCON bisa dalam beberapa menit.
XSEL
- Dirancang untuk membantu karyawan bagian penjualan dalam memilih komponen istem VAX. Karena banyaknya pilihan karyawan tersebut sering menghadapi kesulitan dalam memilih suatu komponen yang paling tepat.
- Basis pengetahuan yang ada pada XSEL membantu mengarahkan para pemesan serius untuk memilih konfigurasi yang dikehendaki, kemudian XSEL memilih CPU, memori, periperal dan menyarankan paket software tertentu yang paling tepat dengan konfigurasinya.
SOPHIE
Analisis sirkuit elektronik.
PROSPECTOR
- Di desain oleh Sheffield Research Institute, akhir 70-an.
- Sistem pakar yang membantu ahli geologi dalam mencari dan menemukan deposit.
- Basis pengetahuan berisi bermacam-macam mineral dan batu-batuan. Banyak pakar geologi diwawancarai dan pengetahuan mereka tentang berbagai bentuk biji deposit dimasukkan ke dalam sistem pakar.
- Ahli geologi melacak biji deposit dengan pergi ke lapangan untuk meninjau medan dan mengumpulkan bukti yang ada seperti ciri-ciri geologi dicatat, sampel tanah dan batu-batuan. Sistem pakar mengevaluasi areal dalam bentuk pertanyaan dan data-data tersebut dimasukkan, kemudian Prospector memberikan rekomendasi yang menunjukkan jumlah deposit yang ada dan apakah menguntungkan atau tidak bila dieksplorasi atau di bor lebih lanjut.
DELTA
- Dibuat oleh perusahaan General Electric (GE) membantu karyawan bagian pemeliharaan mesin lokomotif diesel dalam memantau mesin-mesin yang tidak berfungsi dengan baik dan membimbing ke arah prosedur perbaikan.
FOLIO
- Sistem pakar yang menolong stock broker dan tugas manajer dalam menangani investasi bagi kepentingan para langganannya. Stock broker mewawancarai langganan untuk menentukan tujuan sumber dan investasi mereka.
- FOLIO bisa memberikan rekomendasi tentang keamanan investasi, mengevaluasi stock beresiko tinggi,menghitung pengembalian modal, dan membuat keputusan dalam hal pemasaran suatu komoditi.
- Membantu para perencana keuangan untuk memperkecil kerugian karena pajak, inflasi atau faktor lain misal turun naiknya nilai mata uang.
EL
- Digunakan untuk menganalisa dan membantu rekayasa rancangan sirkuit elektronik yang terbuat dari transistor, dioda dan resistor.
- Diagram skematik dari sirkuit ini dimasukkan ke dalam komputer dan EL menganalisis menentukan karakteristik sirkuit, nilai voltase, dan strum yang ada pada semua titik sirkuit.
- Basis pengetahuan pada EL merupakan prinsip umum elektronik seperti hukum OHM, hukum kirchoff, karakteristik komponen, teori operasi transistor.
YESMVS
- Di desain oleh IBM awal tahun 80-an.
- Membantu operator komputer dan mengontrol sistem operasi MVS (Multiple Virtual Storage).
ACE
- Di desain dan dikembangkan oleh AT&T Bell Lab awal tahun 80-an.
- Sistem Pakar troubleshooting pada sistem kabel telepon.
RAMALAN CUACA
Dengan diberi input tentang situasi cuaca
yang sedang berlangsung, baik lokal maupun ditempat lain, maka sistem
pakar bisa menyajikan ramalan yang akurat tentang cuaca yang akan
terjadi dalam suatu periode tertentu.
CONTOH LAIN SISTEM PAKAR
Sistem pakar :
- Digunakan untuk konsultasi.
- Sistem pakar selalu tersedia di organisasi, sedang pakar belum tentu selalu berada di tempat. Misal suatu keputusan harus diambil oleh manajer yang pakar dalam suatu bidang, karena manajer ini pergi dan tidak berada di kantor, maka keputusan yang harus diambil tertunda.
- Sistem pakar dapat menyimpan dan mengingat pengetahuan yang sangat tidak terbatas dan tidak kenal lelah. Oleh karena itu pekerjaan dokter akan sangat terbantu sekali dengan SP yang diisi dengan sejumlah pengetahuan (misal semua jenis obat dan efeknya) yang pakarnya sendiri belum tentu dapat mengingatnya.
Contoh 1 :
Pak A nasabah bank X. Pak A akan meminjam
uang untuk membeli rumah. Di bank X pak A menanyakan ke bagian
informasi dan disarankan untuk menuju ke lantai 3 di kantor manajer
installment loan. Di kantor ini, pak A mengutarakan maksudnya untuk
meminjam uang dan akan dibayar angsuran tiap bulannya bervariasi
besarnya tergantung dari penghasilannya. Manajer installment loan
menolak karena pinjaman di bagian ini harus dibayar angsuran yang
nilainya sudah tetap ditentukan di muka. Manajer ini mengatakan bahwa
pak A salah tempat menemui dia dan menyarankan ke lantai 5 di kantor
manajer mortgage loan. Sesampainya disana, pak A mengutarakan kembali
maksudnya untuk meminjam uang dengan membayar secara angsuran. Manajer
ini setuju tetapi pak A harus meninggalkan sertifikat tanahnya sebagai
agunan. Sebaliknya pak A tidak setuju karena dia akan menggunakan
sertifikat tanah ini untuk keperluan yang lain. Manajer mortgage loan
menyarankan pak A untuk menemui kepala cabang di lantai 1. Pak A turun
ke lantai 1 bukannya menemui kepala cabang tetapi bank lain yaitu Y di
seberang jalan.
Di bank Y pak A ditemui oleh seorang
pegawai bank yang mempersilahkan dia duduk. Setelah pak A mengutarakan
maksudnya, tak lama kemudian setelah pegawai menggunakan komputer
dihadapannya, pegawai tersebut menyetujui pinjaman pak A.
Beda bank X dan bank Y
Untuk bank X kepandaian atau pengetahuan
(knowledge) dimiliki di masing-masing manajer. Dan jika pak A menemui
manajer yang pengetahuannya lain yang tidak sesuai dengan
permasalahannya, pak A salah alamat dan harus menemui manajer lain yang
sesuai.
Untuk bank Y, pengetahuan dari
manajer-manajer bersangkutan dimasukkan dan berada di dalam sistem
komputer dalam bentuk basis data pengetahuan (knowledge base).
Contoh 2 :
Sistem pakar yang digunakan di dinas
sosial negara bagian California, Amerika Serikat. Sebelum SP digunakan,
pemberian tunjangan sosial kurang efektif karena beragamnya macam
tunjangan yang diberikan dan banyaknya aturan yang ada untuk mendapatkan
tunjangan sosial. Lebih dari 3000 aturan dibukukan untuk tunjangan
sosial ini. Pada waktu seseorang melamar untuk meminta tunjangan sosial,
orang ini akan dilayani dengan pekerja sosial dan pekerja sosial harus
mengetahui aturan-aturan yang ada. Jika ada kasus khusus dan pekerja
sosial tidak memahami aturannya tetapi memutuskan hasilnya, maka hasil
keputusan dapat tidak efektif. Menyadari kelemahan-kelemahan ini maka
dinas sosial kemudian menerapkan sistem pakar yang berisi dengan
knowledge base berupa ribuan aturan-aturan ini.
Bedanya : sebelum ada SP, yang pakar
adalah pekerja sosialnya dan jika pekerja sosial kurang pakar maka dapat
mengakibatkan kesalahan keputusan. Setelah ada SP, pekerja sosial tidak
harus pakar karena yang pakar adalah sistemnya karena sistemnya berisi
dengan semua aturan, sehingga mengurangi kesalahan pengambilan
keputusan.
APLIKASI SISTEM PAKAR
Berikut ini adalah beberapa contoh aplikasi sistem pakar dalam berbagai bidang :
Aplikasi Sistem Pakar Dalam Bidang Ekonomi
Sistem pakar sangat berguna di bidang
ekonomi, terutama dalam hal pengambilan keputusan untuk memulai suatu
investasi usaha. Apalagi pada saat sekarang orang awam banyak kurang
memahami pasar modal sehingga mereka cenderung menggunakan intuisi
daripada analisa dalam berinvestasi. Kondisi ini mengakibatkan mereka
harus menghadapi resiko yang tinggi dalam berinvestasi.
Untuk meminimumkan resiko tersebut
diperlukan suatu alat seperti sistem pakar yang mampu menganalisa sesuai
dengan keadaan yang terjadi di pasar modal, sehingga investor menjadi
lebih yakin dalam berinvestasi.
Kasus yang terjadi pernah
diimplementasikan ke bursa efek Surabaya. Umumnya, dalam berinvestasi,
kita akan berada pada 2 masa depan yaitu investasi kita akan sukses dan
menghasilkan uang banyak atau kita akan gagal dan kehilangan investasi
kita. Untuk memperkecil kegagalan dalam berinvestasi perlu diadakan
suatu analisa sebelum menanamkan modal.
Pengembangan sistem ini dilakukan dengan
tujuan untuk membantu menganalisa dalam proses pengambilan keputusan di
bursa efek. Oleh karena itu aplikasi system pakar yang dibuat untuk
menganalisa bursa efek Surabaya yaitu Portofolio Management System (PMS)
diharapkan dapat melakukan :
- Mampu mengambil keputusan.
- Langkah-langkah pengambilan keputusan jelas.
- Mudah dikembangkan lebih lanjut.
Sebagaimana ciri-ciri umum sistem pakar,
maka di PMS terdapat knowledge base sebagai landasan pijak dalam
pengambilan keputusan. Knowledge base ini mengandung dua elemen dasar,
yaitu fakta dan aturan. Karena kondisi bursa sebagai tempat studi kasus
selalu berkembang berfluktuasi, maka perancangan PMS ini harus
memperhatikan keluwesan sistem terhadap perubahan baik kondisi bursa
maupun lingkungan yang mempengaruhi bursa. Sistem harus dapat mengikuti
kejadian yang berkembang di bursa saham dengan melakukan update untuk
memantau perubahan nilai (value) efek atau atribut.
Situasi bursa yang penuh dengan
berfluktuasinya harga saham, penghasilan deviden, perubahan kondisi
perusahaan ataupun perubahan kebijaksanaan pemerintah.
Informasi-informasi tersebut disimpan di database dalam bentuk data
mentah. Data-data ini kemudian diolah dalam data processing dengan
algoritma-algoritma metode analitik, yaitu analisa regresi, analisa
sekuritas, analisa portofolio dan pembobotan faktor.
Aplikasi Sistem Pakar Dalam Bidang Manajerial
1. Analisis
- Interpretasi.
- Analisa pasar untuk komoditi tertentu.
- Identifikasi media iklan yang sesuai.
- Identifikasi kebutuhan pelatihan.
- Diagnostik.
- Diagnosa kelesuan perusahaan dan usaha penyembuhan.
2. Sintesa
- Penarikan tenaga kerja.
- Strategi penentuan harga.
- Strategi pengembangan produk.
3. Integrasi
- Prediksi perkembangan nilai pada bursa saham efek.
Aplikasi Sistem Pakar Dalam Bidang Farmakologi Dan Terapi
Implementasi sistem pakar dalam bidang
farmakologi dan terapi sebagai pendukung pengambilan keputusan berbasis
web dibuat dengan dasar pemikiran sebagai berikut : farmakologi dan
terapi merupakan suatu sistem yang besar dan komplek. Tugas farmakologi
dan terapi adalah mencari dasar penggunaan obat secara rasional untuk
tindakan medis yang tepat, cepat dan akurat pada saat diperlukan. Dasar
penggunaan obat tersebut disesuaikan dengan diagnosis penyakit yang
dilakukan secara cermat berdasarkan keluhan-keluhan yang dirasakan oleh
pasien. Kenyataannya dengan menggunakan buku panduan terdapat beberapa
kelemahan diantaranya :
- Prosedur yang tertulis sangat baku sehingga memasung inovasi dan improvisasi operator.
- Perlu dilakukan revisi secara berkala menyesuaikan kondisi yang ada.
- Kurang komunikatif bagi para operator yang belum berpengalaman.
Kelemahan seperti ini menyebabkan tidak
jarang para operator melaksanakan tugasnya hanya didasarkan pada
pengetahuannya masing-masing,
Secara garis besar sistem pakar dalam
bidang farmakologi dan terapi dibuat dengan tuntutan untuk melakukan
tugas sebagai berikut :
- Mengambil datadata hasil pemeriksaan kondisi pasien.
- Memasukan dan membandingkan data-data tersebut ke dalam kaidahkaidah yang telah dituliskan dalam basis pengetahuan.
- Mendeskripsikan kondisi pasien berdasarkan kesimpulan yang didapat.
- Deskripsi kondisi pasien sebagai output sistem pakar dalam bidang farmakologi dan terapi memuat kondisi umum pasien, diagnosis penyakit dan terapi-terapi yang dapat dilakukan, baik dengan obat, herbal maupun suplemen.
Aplikasi Sistem Pakar Dalam Bidang Psikologis
Salah satu implementasi yang diterapkan
sistem pakar dalam bidang psikologi, yaitu untuk sistem pakar menentukan
jenis gangguan perkembangan pada anak. Anak-anak merupakan fase yang
paling rentan dan sangat perlu diperhatikan satu demi satu tahapan
perkembangannya. Contoh satu bentuk gangguan perkembangan adalah conduct
disorder. Conduct disorder adalah satu kelainan perilaku dimana anak
sulit membedakan benar salah atau baik dan buruk, sehingga anak merasa
tidak bersalah walaupun sudah berbuat kesalahan. Dampaknya akan sangat
buruk bagi perkembangan sosial anak tersebut.
Contoh lain implementasinya adalah tes
kepribadian. Aplikasi tes kepribadian berbasiskan sistem pakar ini,
lebih mudah dan lebih cepat dalam proses pengukuran kepribadian
dibandingkan metode terdahulu, sehingga memberikan banyak keuntungan
dari segi penghematan waktu, tenaga, dan memudahkan kinerja user
(pemakai) dalam mengukur kepribadiannya masing-masing. Selain itu
aplikasi tes kepribadian ini dikemas dengan tampilan yang cukup menarik.
Bagi masyarakat yang ingin mengetahui
ukuran kepribadiannya, mereka dapat menggunakan aplikasi ini sebagai
referensi, dan bagi para mahasiswa khususnya mahasiswa psikologi,
aplikasi ini dapat dijadikan tambahan untuk mendukung studi mereka
terutama untuk sub bidang pengukuran kepribadian.
Namun demikian, aplikasi tes kepribadian
berbasiskan sistem pakar ini tidak bisa menggantikan seorang ahli karena
dia pakar di bidangnya. Aplikasi sistem pakar ini hanyalah alat bantu
yang sangat bergantung pada data-data yang di-input oleh seorang
programmer sehingga aplikasi sistem pakar ini haruslah selalu
dikembangkan.
Aplikasi Sistem Pakar Dalam Bidang Pertahanan Dan Keamanan
Implementasi sistem pakar di bidang
pertahanan militer. Bentuk implementasi system pakar di bidang ini
antara lain pada radar. Fungsi radar secara umum ialah mendeteksi
keberadaan benda di lingkungan dimana radar berada. Jarak jangkauan
radar bermacam-macam.
Semakin berkembangnya teknologi kemampuan
radar semakin canggih. Radar saat ini dapat mendeteksi keberadaan awak
yang tidak dikenal, dan menampilkan informasi yang mendukung tentang
benda yang ditangkap pada radar. Bentuk lain aplikasi sistem pakar dalam
pertahanan adalah pada pesawat tempur. Pesawat tempur memiliki
kemampuan yang sangat canggih. Pada persenjataanya dapat mengunci
sasaran, rudal secara otomatis akan mengenai sasaran yang telah
ditunjuk. Pada sistem keamanan setiap perusahaan juga menerapkan sistem
pakar pada kasus otorisasi menggunakan sidik jari, pemindai retina,
bahkan suara.
Sistem memiliki data pada database,
setiap input yang dimasukkan akan dicocokkan pada database apakah user
memiliki hak untuk menggunakan sesuatu yang dilindungi oleh alat ini.
Alat ini biasanya menggunakan sensor yang canggih. Tetapi kendala yang
dihadapi kasus ini adalah kemiripan cirri yang dimiliki seseorang
sehingga mungkin saja orang yang memiliki kemiripan akan dapat
menggunakan fasilitas yang dilindungi. Kemiripan inilah yang menjadikan
kendala pada perkembangan di bidang ini.
Keuntungan penggunaan sistem pakar pada bidang ini adalah:
- Mempertahanan sebuah instansi atau bahkan Negara.
- Membantu dalam sistem keamanan yang terbatas dapat dilakukan oleh manusia.
- Mengurangi penyalahgunaan alat yang penting.
Kerugian penggunaan sistem pakar pada bidang ini:
- Penyalahgunaan dari kelemahan sistem ini akan berakibat fatal.
- Tingkat keamanan harus sangat diutamakan.
- Rawan penjebolan.
Aplikasi Sistem Pakar Dalam Bidang Pertanian
Sistem pakar pemupukan PKDSS merupakan
suatu aplikasi komputer yang dapat membantu atau menggantikan pakar
dalam memecahkan masalah kesuburan tanah, terutama dalam menentukan
takaran pupuk. Dengan PKDSS, perhitungan pupuk yang selama ini dilakukan
oleh ahlinya dapat dilakukan oleh semua orang. Pengguna hanya tinggal
mengikuti petunjuk dan menekan tombol-tombol perintah, dan PKDSS pun
dengan cepat akan memrosesnya. Sistem pakar ini mirip dengan kalkulator ,
dimana petani bisa dengan cepat menentukan perbandingan dari bahan
pupuk sehingga pupuk menjadi bagus dan hasil tani meningkat.
Aplikasi Sistem Pakar Dalam Bidang Robotika
Pada bidang robotika penerapan sistem
pakar sangat jelas. Sebagaimana yang kita ketahui selama ini, robot
merupaka suatu benda yang dapat bekerja secara otomatis. Baik bekerja
berdasarkan program yang sudah diinputkan atau menerima input dalam
bentuk sensor (gerak, cahaya, suhu, dan lain-lain).
Salah satu contoh yang sangat familiar di
telinga kita adalah telah diciptakannya robot asimo oleh perusahaan
otomotif berlabel Honda. Robot yang diciptakan perusahaan ini suatu
bentuk implementasi dari sistem pakar. Salah satu tujuan pembangunan
proyek ini adalah membangun robot yang pada masa mendatang dapat
membantu manusia dalam mengerjakan tugas sehari-hari.
Asimo dirancang dengan sangat canggih
menyerupai tingkah laku manusia. Asimo yang terakhir diciptakan dapat
membantu tugas manusia dalam beberapa bentuk. Asimo dapat membuatkan
minuman. Asimo juga dapat mengisi baterai sendiri, asimo akan men-charge
dirinya jika baterai mulai lemah. Asimo yang lain akan meneruskan
tugasnya secara bergantian.
Asimo terbaru juga sudah deprogram untuk
proses sopan santun. Pada saat berpapasan dengan manusia pada jalan yang
sempit, asimo akan mempersilakan manusia berjalan terlebih dahulu.
Teknologi canggih lagi dari asimo adalah asimo dapat berjalan pada
bidang yang miring dan menyeimbangkan dirinya.Sehingga pada saat membawa
suatu barang pada bidang miring asimo dapat menjaga keseimbangannya
agar tidak jatuh.
Karya anak bangsa adalah robot penjinak
bom yang digunakan oleh gegana. Tetapi robot ini bekerja berdasarkan
input dari remote control. Bentuk lain adalah mesin-mesin pada pabrik.
Pada barang elektronik seperti mesin cuci, pendingin ruangan, lemari es
dan sebagainya. Pada elektronik rata-rata menggunaka fuzzy logic dalam
mekanisme kerjanya.
Pada contoh-contoh impementasi di sekitar
kita. Kita dapat menyimpulkan bahwa terdapat beberapa keutungan dan
kerugian sistem pakar pada bidang ini.
Keuntungannya antara lain :
- Tugas manusia semakin ringan.
- Tugas yang mengancam nyawa dapat diminimalisir dengan memanfaatkan robot.
- Efisiensi waktu.
- Membantu rumah tangga.
- Kemajuan teknologi akan membuat generasi muda untuk berusaha menciptakan robot yang lebih pintar lagi.
Kerugiannya antara lain:
- Manusia akan semakin malas, dengan era yang serba otomatis.
- Pengurangan SDM jika pabrik-pabrik menggunakan mesin serba otomatis.
- Jika tidak dapat mengambil positif dari teknologi robot ini maka akan membuat kehidupan yang ketergantungan.
Aplikasi Sistem Pakar Dalam Bidang Kedokteran
Bidang kedokteran sangat erat hubungannya
dengan kesehatan. Penerapan sistem pakar pada bidang ini akan sangat
membantu dalam kelangsungan hidup sesorang. Beberapa alat kedokteran
saat ini sudah memanfaatkan sistem pakar.
Ada yang sebagai penentu keputusan dan
ada juga yang bekerja untuk menyembuhkan suatu penyakit mulai yang
sederhana hingga yang kronis. Contoh alat kedokteran yang menerapkan
sistem pakar di dalamnya antara lain USG (ultrasonografi). Alat ini
bekerja berdasarkan pantulan gelombang suara ultrasonik. Banyak
digunakan untuk mendeteksi janin dalam kandungan. Alat ini bekerja
dengan menerima input berupa suara yang lalu diolah menjadi sebuah
informasi berupa visual.
Alat lain yang menerapkannya adalah
pengukur kadar lemak dalam darah. Alat ini berfungsi untuk mengetahui
kadar lemak dalam darah seseorang. Terlebih dahulu diberi input yang
mendukung perhitungan. Perhitungan alat ini telah dirumuskan dengan rule
base yang telah terprogram. Setelah input dimasukkan maka alat ini
secara otomatis mengolah datanya dan hasilnya berupa keputusan.
Alat terapi kanker yang menghasilkan
keputusan berupa bentuk terapi yang otomatis dilakukan oleh alat ini.
Sangat membantu memang bila tidak terjadi kesalahan. Tetapi karena
kesalahan dalam pengambilan keputusan maka menimbulkan korban jiwa. Hal
ini yang tidak diinginkan dari penerapan sistem pakar pada dunia
kesehatan.
Seharusnya alat-alat yang dilengkapi
sistem pakar pada bidang ini hanya bersifat membantu menghasilkan
keputusan bukan secara otomatis melakukan tindakan. Bagaimana pun
keputusan final tetap berada pada tangan ahlinya. Dan sistem pakar
tercanggih adalah manusia. Sistem pakar yang diterapkan semata-mata
hanya sebagai pendukung keputusan. Bila mana dimungkinkan untuk kerja
otomatis, itu juga hanya mengerjakan input yang merupakan keputusan dari
ahli di bidangnya (dokter/spesialis).
Dari berbagai contoh sistem pakar di
bidang kedokteran tampak beberapa keuntungan dan kerugian dalam
penerapannya. Keuntungan dan kerugian inilah yang sebaiknya dicermati
dalam pembuatan dan penggunaannya di bidang kedokteran ini.
Keuntungan yang dapat diambil antara lain:
- Membantu dalam menghasilkan keputusan berupa analisa suatu penyakit.
- Membantu tugas yang tidak dapat dilakukan secara manual oleh manusia.
- Memudahkan untuk penyembuhan.
Kerugian yang dapat terjadi antara lain:
- Error yang terjadi saat pengambilan keputusan.
- Rule base yang harus sesuai dengan kondisi setiap pasien.
- Efek samping dari tindakan yang dilakukan oleh alat.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar